9月22日下午，在北京举行的PT展“高质量词元（Token）服务论坛”上，是石科技（平湖）有限公司申报的“拓元 Vectron国产Token优化工厂”成功入选“2026 AIIA先锋实践-高质量Token服务”优秀案例。
此次入选，是对是石科技在国产异构算力、大模型推理优化及高质量Token服务领域技术实践与产业应用能力的认可，也体现了拓元 Vectron推动国产算力从资源供给走向高效计算服务的实践价值。
随着大模型加速进入产业应用阶段，算力产业关注的重点正从“拥有多少算力”转向“如何让算力产生更大价值”。尤其是在大模型推理阶段，异构算力调度困难、推理优化不足、长上下文带来的显存与成本压力，以及国产芯片适配复杂等问题，直接影响Token生成效率、服务质量与单位计算成本。
面向这些问题，是石科技基于“HPC+AI”超智融合的全栈技术能力，推出“国产Token优化工厂——拓元 Vectron”，围绕大模型推理进行全链路优化，让每一份算力更高效地转化为稳定、可交付的Token。
拓元 Vectron通过一套系统贯通任务、算力、芯片与模型：在任务侧，根据请求特征自适应匹配计算链路和算力资源；在芯片侧，通过硬件专属算子融合与编译优化，进一步释放芯片性能；在模型与推理框架侧，面向不同国产芯片进行深度适配与调优；在集群侧，对跨地域、多芯片算力进行统一纳管与调度，提升整体资源利用效率。
其核心目标，是在同等算力投入下产出更多有效Token，同等模型部署下获得更快推理响应，并在同等显存条件下更稳定地支持长上下文应用。
目前，拓元 Vectron已兼容10余款国产算力芯片，适配20余个主流大模型，每日Token吞吐量达到万亿级，服务客户涵盖头部互联网及大模型厂商，以及高端制造、航空航天、生物制药、新能源等行业，应用场景包括编程应用、文生视频和企业智能体等。
从算力资源到高质量Token，本质上是从“拥有算力”向“驾驭算力”的价值转换。此次获评优秀案例，也是拓元 Vectron持续推进产业化应用的重要阶段性成果。
未来，是石科技将继续围绕国产异构算力调度、大模型推理优化与Token技术服务体系建设，持续提升算力利用效率与有效计算能力，推动更多国产算力转化为稳定、高效、可规模化交付的高质量Token服务。
