最近，是石科技董事长闫博文先生与副总经理侯建业先生参与的“人工智能增强的全球公里级分辨率气候模拟”项目，从众多团队的成果中脱颖而出，荣获“CCF HPC China 2024 超算年度最佳应用提名奖”。该奖项由中国计算机学会颁发。
CCF HPC China 2024
超算年度最佳应用提名证书
这一卓越成果是多方紧密协作的结晶。由是石科技提供大规模集群的算力支持以及运维技术支持，山东大学、航天宏图信息技术股份有限公司、崂山实验室、清华大学、天津大学、国家超级计算无锡中心、国家超级计算深圳中心、香港中文大学、中国气象科学研究院以及青海大学的相关研究人员携手合作，为项目的成功贡献了智慧与力量。
全球范围内分辨率约为1千米的全球-
区域集成预报系统（GRIST）
训练一个基于人工智能的物理套件
全球-区域一体化预报系统（GRIST）
该研究成果开发基于GRIST的混合AI-物理全球气候模型（GCM）通过三种方法（异构高性能计算、混合精度训练、AI-物理）提升计算效率。通过MPI + SWOMP计算与优化、混合精度代码优化以及基于机器学习的物理模块训练，我们实现了一个高度可扩展的约1公里分辨率的全球GRIST模型，最终利用新一代神威超级计算机的3400万个核心，在约1公里分辨率下实现每日模拟约0.5年（~0.5 SYPD），在约3公里分辨率下实现每日模拟约1.3年（~1.3 SYPD）。该模型在计算性能和物理过程模拟性能方面都有很大的提升潜力（例如，进行更有针对性的代码优化、使用更多数据集进行训练）。此项研究对提升气候模拟的精细化程度、大幅提高计算效率、增强极端天气和气候事件的预测能力提供了技术支撑，同时推动了跨学科融合与技术创新。
在弱扩展和强扩展上的性能表现
每天模拟天数方面的最新技术
目前，是石科技在气象领域已与多家企业、高校、科研机构等建立深度合作，包括国家气象局地球数值模拟实验室、粤港澳大湾区气象监测预警预报中心、国家天文台LAMOST运行和发展中心实验室、北京科技大学人工智能研究院、国家超级计算无锡中心气候气象部、清华大学地球系统科学系、远景能源等，共同推动气象科技的创新与应用。