6月17日，国家超级计算无锡中心创新发展大会期间，由是石科技承办的“2026国产异构算力创新发展论坛”在无锡举行。正值“十五五”开局之年，也是国产AI算力从政策驱动走向商业兑现的关键之年，本次论坛以“以异构之智，筑国产之基”为主题，汇聚了中国工程院院士沈学顺、国家超级计算无锡中心主任杨广文、中国信息协会算力网专委会秘书长/中通服咨询设计研究院有限公司高级顾问郁建生等行业大咖、国产芯片领军企业、AI基础设施头部企业以及行业应用先锋，围绕国产异构算力的技术突破、生态构建与产业落地展开了深度探讨。
图｜是石科技承办2026国产异构算力创新发展论坛
激活算力生态 筑牢科技自强基石
中国工程院院士、气象与计算科学领域权威专家沈学顺对算力的战略价值感受至深，他在致辞中强调，数值预报是气象领域的“国之重器”，从早期引进国外模式到如今拥有完全自主的中国气象局模式体系，气象科技要自主，算力必须自主。
沈院士特别提到，人工智能与传统物理模型并非替代关系，通过与是石科技协同创新，针对中国气象局下一代天气气候一体化数值模式的国产异构计算加速已经基本完成。这一系统将在未来3-5年内实现业务化并有望跻身世界前列。
图｜中国工程院院士沈学顺
国家超级计算无锡中心主任杨广文在致辞中分享了对国产异构算力发展方向的思考。他提出，从最早的片上异构，到系统级异构，再到跨域算力协同，异构的范围在不断扩展。同时，AI应用的兴起为异构算力开辟了新的可能性空间。
图｜国家超级计算无锡中心主任杨广文
中国信息协会算力网专委会秘书长、中通服咨询设计研究院有限公司高级顾问郁建生表示，目前中国算力占全球比重约20%，与国家的战略地位相比仍存在较大提升空间。可喜的是，国产替代进程正在加速，如DeepSeek-V4已实现8家国产芯片的全适配，彰显了国产算力能力的快速跃升。
图｜中国信息协会算力网专委会秘书长、中通服咨询设计研究院有限公司高级顾问郁建生
摩尔线程联合创始人、执行总裁王东认为，当下算力基础设施应当聚焦三大方向：模型工厂——生产高质量大模型，这是主权AI的根基；词元工厂——聚焦推理效率与成本，以极致性价比驱动商业化；智能体工厂——面向数字智能体和物理智能体（机器人、自动驾驶等）的未来需求。他坦言，行业面临着多重挑战：例如，市场层面，推理场景的需求千差万别，从大吞吐、高并发到极致低延迟等，无法靠单一芯片满足。但这也意味着，“每个人在产业里都有机会”，王东表示。
图｜摩尔线程联合创始人、执行总裁王东
太初元碁联合创始人兼首席运营官乔梁表示，超智融合的趋势正日益显著，在AI模型训练时代大量使用GPU加速，而随着Agent时代的到来，CPU算力同样也变得稀缺。此外，他提到，AI工具的发展正在帮助跨学科研究人员降低算力使用门槛。
图｜太初元碁联合创始人兼首席运营官乔梁
闫博文：打造国产Token优化工厂
会上，是石科技创始人兼董事长闫博文系统阐述了是石科技在国产算力服务领域的战略布局与实践路径。
是石科技坚持HPC与AI结合，既是超算积累的经验，也是实战验证的可行路径。现在模型进入后训练时代，要追求规模也要追求效率，需要双向打磨：一是用AI加速HPC计算（AI4S），二是用HPC产生的数据反哺“物理AI”。“我们在超算上积累的并行优化、超大规模集群稳定运营、异地算力调度能力，正是AI算力基础设施所需。”
他介绍，在AI基础设施服务方面，是石科技建立了按需求尺度划分的三层服务体系：
最大尺度：万卡、十万卡级用户需要超大规模集群长期稳定运营，为此公司搭建算力池基础调度平台。
中尺度：头部模型或行业用户需要千卡、百卡级，公司就需要快速搭建私有云，包含推理、训练功能、AI算子库；对科学计算还需行业算子库优化，并实现定制化。
小尺度：零散用户对价格敏感、需求灵活，公司就以核时费、卡时或Token形式提供，利用开源模型优化到极致降低成本。
在商业模式层面，是石科技的演进路径是从轻资产软件服务起步，到运营十余家算力中心。“我们从早期超算开始，就积累了用户端核心壁垒和越来越厚的口碑，以客户的常年的订单作为反向质押，实现了自建北京、上海、深圳算力中心的业务布局。”他说，是石科技最终希望以第三方国产算力服务商的身份开启IPO。
从“能用”到“好用”的Token标准化之路
论坛压轴的圆桌对话以“从可用到好用：国产异构算力的场景落地与生态破局”为主题，由是石科技董事会秘书兼CFO赖哲森主持，四位来自产业链不同环节的嘉宾展开了坦诚而深入的交流。
图｜从左至右依次是：是石科技董事会秘书兼CFO赖哲森、某国内头部ICT厂商资深技术专家、融科联创总裁李运杰、无锡沐创集成电路设计有限公司董事长/总经理朱敏、北京瑞莱智慧CTO徐世真
某国内头部ICT厂商资深技术专家分享了整机厂商在集成多厂商国产AI芯片时的实践心得。在他看来，算力的分布式和生态的割裂在当前阶段并非坏事，“未来随着市场推移，市场会筛选出头部集中的几家”。他强调，整机厂的使命是弥补芯片性能上限与客户使用效果下限之间的GAP，通过软硬件整合与调优让算力真正“好用”。
融科联创总裁李运杰则认为，算力适配是优先级最高的问题。行业需要类似“AI中间件”的产品来统一不同算子库和接口层，在适配基础上才能谈场景应用。展望未来，他认为AI的最终归宿是场景化，“最能够发挥国产算力卡作用的地方就是在场景化方面做扎实、做深”。
无锡沐创集成电路设计有限公司董事长、总经理朱敏从可重构计算（CGRA）的差异化路径出发，提出了一个发人深省的问题：AI时代的知识产权界定——“在大模型、AI工厂里面，究竟输入的东西是我们的？还是输出的东西是我们的？还是这一套架构方法使用方式是我们的？”他认为，这一问题还需要政策引导与国家规范，而非单靠商业方式推动。
北京瑞莱智慧CTO徐世真结合政务、金融等高安全场景的落地经验，给出了一个判断：国产算力的使用友好度在持续提升。在智能体（Agent）技术走向普及的大背景下，不同规模的模型与不同类型的芯片可以实现协同，“国产算力百花齐放是完全可能的”。
十年之前，国家超算无锡中心以申威26010芯片奠定了国产算力的根基；十年之后的今天，从芯片到整机，从平台到应用，国产异构算力生态已凝聚成一股新的合力。
而这场高规格论坛本身，也释放了一个清晰的信号：能够将中国工程院院士、国家超算中心主任、算力网专委会专家、国产芯片领军企业掌舵人以及产业链关键环节的决策者汇聚一堂的，是石科技已成为一家真正卡住了产业关键生态位、并被行业各方深度信赖的第三方使能者，各界嘉宾也认可了是石科技在超大规模集群全栈能力、异构算力调度与大模型推理优化层不可替代的价值。
在国产算力从“能用”走向“好用”的关键路口，是石科技正在成为那个被产业各方共同期待的角色——让每一颗国产芯片释放出它本该有的生产力，让每一个行业客户都能拿到稳定、成本可控的Token。
正如本次论坛主题所言，“以异构之智，筑国产之基”。这条路上，是石科技已与产业最顶尖的力量同行。
