2025年7月28日，由清华大学LAST实验室和国家自然科学基金委"极端流动的多过程问题研究"基础科学中心共同举办的第11届《湍流模拟高级讲习班》在清华大学航天航空学院隆重开幕。本次讲习班汇聚了11位海外顶尖专家及8位国内知名学者，吸引了来自全国40余家高校、科研院所及企业的研究人员参与。作为国内领先的HPC（高性能计算）-AI infra的解决方案提供商，是石科技并行优化专家刘玮博士出席本次盛会，并分享了"数值模拟软件的并行化优化与性能提升"专题报告。
图｜是石科技并行优化专家刘玮博士在讲习班现场演讲
在开幕式上，中国空气动力学会副理事长许春晓教授、清华大学航天航空学院党委书记陈海昕教授、流体力学研究所所长任玉新教授分别致辞。各位专家一致强调，随着计算流体力学研究向更高精度、更大规模发展，高性能计算与并行优化技术已成为推动科研突破与工程应用的关键基石。
刘玮博士在专题报告中系统介绍了是石科技在数值模拟并行优化领域的最新研究成果。他重点分享了公司在U2NITS-GPU通用非结构CFD软件系统研发中的创新突破，该技术实现了单机GPU数十倍以上的计算加速，支持数十亿级网格的高效模拟。通过生动的案例展示，刘博士详细解读了是石科技在航空发动机压气机模拟、宇宙学超大规模并行计算等项目中的优化经验，包括数据驻留优化、CUDA核函数加速、NCCL通信优化等关键核心技术。
"传统数值模拟软件面临代码老旧、并行效率低下等挑战，"刘玮博士指出，"是石科技通过Fortran/C代码现代化重构、异构计算架构优化等创新方法，在多个国家级重点项目中都实现了数十倍到几百倍的性能提升。"他以公司参与的某航天发动机数值模拟项目为例，详细介绍了如何通过MPI+CUDA混合编程实现数十万核级并行计算，最终使核心模块获得数十倍以上的整体性能提升。
本次讲习班为国内湍流模拟与高性能计算领域搭建了高水平的学术交流平台。是石科技通过分享在并行优化领域的丰富经验，不仅展现了公司在HPC AI infra领域的技术实力，也为推动我国计算流体力学研究的创新发展提供了重要参考依据。未来，是石科技将继续深耕AI与超智算融合创新，为学术界和工业界提供更高效、更可靠的异构计算解决方案，助力我国在航空航天、能源气象等关键领域的技术突破。
图｜大合影
