是石科技携手深圳大学大数据国家工程实验室、南方科技大学风险分析预测与管控研究院、深圳市渊维科技有限公司发布财务风险预警推理一体机，助力机构与个人投资者穿越财报季风暴。
01
引言
财报季，机构与个人投资者如何破局？
4月财报季到来，国九条退市新规的监管趋严与市场对财务风险的关注度提升。如何从海量财务数据中精准识别潜在风险成为大家关注的问题。是石科技携手深圳大学大数据国家工程实验室李坚强教授与吴秉哲教授团队、南方科技大学风险分析预测与管控研究院吴柯教授团队、深圳市渊维科技有限公司发布财务风险预警推理一体机，基于推理大模型与财务专家经验，为投资机构与个人客户提供高效的风险预警解决方案。
02
软件&硬件
软件层面
市面产品仅支持单年财报分析，而造假风险往往藏匿于多年数据关联中。我们将财务专家经验深度融入Agent智能工作流，支持横跨5年以上的财务报表解析，识别收入虚增、关联交易、应收账款异常等隐蔽风险。
尽管当前大模型支持超长上下文窗口（如128K甚至更长），但在处理多份财报时仍存在严重不足。例如，一份典型上市公司年报约200页，5年财报总文本量远超模型处理上限。即使压缩后输入，模型仍会丢失关键细节或混淆跨期数据关联。更严重的是，表格、附注等结构化信息在长文本中极易被稀释，导致财务指标提取失真。这种技术限制使得传统方法无法实现真正的多财报穿透式分析。例如输入3份年度财报给kimi，也只能阅读34%，远不能分析完整的内容，对于5年以上的财报，即使是市面存在的支持最长上下文长度的推理模型也束手无策。
面对超长上下文，内置朴素RAG的推理模型虽然能进行回答，但在财报分析中依然存在两大技术瓶颈：
（1）传统PDF解析器对复杂表格、多模态数据的结构化提取能力不足，导致关键财务指标丢失；
（2）超长财报上下文引入噪声，使风险检索召回率下降。例如输入附录中的案例财报给元宝：
朴素RAG系统无法检索超长上下文重要的风险片段，返回的内容使推理模型迷失在噪声数据中，无法成功召回风险内容。
不同于原始的chunk拆分，通过专家知识，我们采用三级科目层级识别财报结构进行文档拆分，通过端到端的Agentic+GraphRAG，精确识别财报关键片段，将风险内容交给多Agent分析，通过纵向与横向结合的双维度分析，精准识别财务造假风险。纵向层面，深入解析单份财报内各科目（如应收账款、存货）的关联性，通过多Agent协同分析科目间异常勾稽关系；横向层面，智能对比跨年度相同科目的趋势变化，结合行业基准与财务规则检测异常波动。面对5年以上财报数据的超长上下文实现精准关联分析。通过拓扑-语义融合检索，自动定位关键风险片段，由专家规则驱动的Agent工作流进行多轮推理，有效识别虚增收入、异常关联交易等复杂舞弊模式。通过我们的多财报分析实现案例财报精确召回风险：
硬件层面
一体机部署：安全高效，开箱即用。无需复杂IT架构改造，一体机模式确保数据本地化处理，严防泄露风险。内置自动化报告系统，10分钟生成多维度风险评级与应对建议，助力企业快速识别风险。同时是石科技作为核心算法供应商，依托自主研发的高性能GPU算力集群与分布式训练优化框架，构建了从离线模型迭代到在线实时推理的全链路计算体系，在高并发数据处理场景下仍可保持毫秒级风险研判响应，成功通过金融级全链路压测验证。
03
团队介绍
1 是石科技（METASTONE）
是石科技（METASTONE）作为国内算力先驱企业，依托自身长期积累的技术实力，以高性能计算为基础、以性能优化为内核、以超级计算产业化为使命，实现国产超智融合计算突破，通过市场化运营方式，发展计算软硬件核心技术和应用生态。核心研发团队主要由高性能计算、人工智能系统等领域的资深专家以及清华大学、北京大学、北京航空航天大学等985重点高校的师生组成。公司面向国家重大发展战略，以人才培养为驱动，以应用发展为目标，使超算、智算系统从高校院所的科研工具成为生产工作的强力基石。聚焦城市重点产业，围绕航空航天、气候气象、人工智能、生物医药等领域，成为国产高性能计算产业化领军企业，为我国十四五新基建和新时代科技发展做出突出贡献。
2 大数据国家工程实验室
大数据系统计算技术国家工程实验室是国家发改委于2016年12月正式批复由深圳大学牵头，联合国家信息中心、中兴通讯、清华大学和腾讯科技建设的我国大数据领域的国家级科技创新平台。实验室以研发建设“高性能大数据计算平台”为核心任务与目标，沿着大数据关键技术攻关、大数据核心系统研发、大数据典型应用案例设计、大数据成果应用示范、大数据产业孵化的建设主线，形成了具有自主知识产权的成体系的大数据技术成果、高端人才团队、公共服务平台，成为了我国领先的大数据创新创业生态圈的智力支撑和技术服务基地。李坚强与吴秉哲教授团队主要围绕可信大模型以及其在开放域风险治理领域的应用开展相关研究成果，覆盖金融、医疗、AI4Science、机器人等多个交叉领域。
3 南方科技大学风险分析预测与管控研究院
南方科技大学风险分析预测与管控研究院成立于2019年，初期由南方科技大学与瑞士苏黎世联邦理工学院共同建设成立，致力于搭建一个革命性的动态风险管理平台，以交叉学科和数据驱动的方法为基础，发展应对不同自然、社会和经济系统中极端风险的实时动态监控、模拟仿真、趋势分析和预警预测工具。研究院目前由中科院院士、南方科技大学地球与空间系系主任、讲席教授陈晓非和欧洲科学院院士、瑞士工程院院士、南方科技大学讲席教授Didier Sornette联合领导，主要方向包括金融与经济系统风险、自然灾害风险、韧性城市与风险转移体系等高度跨学科交叉的方向，并聚焦系统性风险、极端风险和多风险跨系统传递。
4 深圳市渊维科技
深圳市渊维科技核心团队来自中科院、清北和顶尖大模型公司，核心能力为结合自研RAG技术和本地大模型蒸馏微调技术，实现自动化建库、知识解析关联、专业个性化多模态内容检索生成等功能，算法效率行业领先。
【完】