2025中国民营经济与上市公司发展大会分论坛——“创新驱动民营经济高质量发展论坛”于12月24日在福建晋江举行，期间举行了以“‘AI+’时代新质生产力促进民营经济创新发展”为主题的圆桌对话，汇聚能源、教育、医疗、科技等领域的精英。
图｜是石科技副总裁毛运航（右一）
对话由国声智库文化发展中心执行主任徐蕴峰主持，是石科技联合创始人毛运航、上海全应科技有限公司董事长夏建涛、世界教育者大会发起人宋辉、神州医疗联合创始人弓孟春四位嘉宾围绕AI与各产业的深度融合，分享实践经验与前瞻思考，为民营经济借助新质生产力实现高质量发展提供了鲜活思路。
AI+多领域深耕，夯实民营经济创新底座
在能源领域，AI正成为新型能源体系建设的核心支撑。夏建涛直言，尽管我国绿色能源装机容量已超煤电，但发电量仅占43%，波动特性成为其大规模应用的瓶颈。“煤电需要具备深度调峰的灵活性能力，而这个能力离不开人工智能技术，AI技术在AI+能源领域扮演着非常核心的技术角色。”夏建涛强调。
医疗领域的AI创新正迈向规模化应用新阶段。弓孟春提出，当前，生成式医学人工智能发展已形成共识——医疗大模型创新已从单个病症、单个节点，进入群体化、区域性规模化应用阶段。“2026年将是生成式医学人工智能和健康中国建设全面融合的新时期。”他以深圳城市医学大脑的城市级部署为例，介绍了AI在医疗领域的落地实践——正是这一趋势的生动实践，为民营医疗企业参与健康中国建设开辟了新路径。
教育领域的产教融合在AI加持下焕发新活力。宋辉指出，新质生产力发展的核心是人才。“人才离不开教育平台的赋能，尤其在产教融合方面”。当前，AI+教育的探索已在多领域落地：文旅行业的数字导游、场景管理需要专业人才支撑；联合国可持续发展全人教育成长计划的启动，推动产业与教育深度绑定；华大基因与高校共建实验室，让学生在硕博阶段直接参与企业课题研发——“很多课题是大学生和企业共同研发出来，推向社会，并产生了畅销有益的产品。”
算力底座的创新则为AI产业化提供了关键支撑。毛运航介绍，企业依托国家超级计算无锡中心和清华大学的技术积累，打造了高性能计算与人工智能计算相结合的HAI平台，核心是“把不同异构的算力统一起来，去调度，去解决不同的问题”。针对航空航天、气候气象等高精度算力需求，以及人工智能芯片的训练与推理算力需求，通过并行优化技术和调度能力，实现了不同行业的算力适配，为高校、科研院所及企业的AI应用提供了高效支撑。
深化AI+产业融合，助力民营经济拓展新空间
在工业领域，AI与产业的深度融合成为新质生产力的重要增长点，但也面临挑战。
夏建涛指出，工业生产体系的设计、生产、营销三个环节中，大语言模型在设计和营销端已发挥作用，但生产过程的AI赋能“有四个最难”：工业数据是机器数据而非语言数据、数据量有限需实现小样本机器学习、生产控制不能有幻觉、需满足绿色低功耗要求。对此，他提出解决方案：“要把工业机理和人工智能技术深度融合，打造工业人工智能技术体系”，包括开展有限精度理论研究、构建机理模型与AI模型的混合模型、开发实用产品服务工业生产。
弓孟春提出，医学人工智能的健康发展需依靠“技术革新+伦理合规+AI素养”。技术革新方面，要推动大学和大型医疗机构的知识与经验向大模型迁移，目前已覆盖60多个疾病和领域；伦理合规是关键保障，企业已发布生成式医学人工智能临床应用伦理审查专家共识，为行业提供技术指导；AI素养提升则针对医学生、医生、患者及家属等不同群体，避免误用AI工具，筑牢医疗安全防线。
在商业航天等细分领域，AI算力的创新应用已实现降本增效。毛运航表示，航空航天领域的仿真模拟等工作对算力精度要求极高，通过算力调度优化，“把以前需要长时间完成的仿真模拟工作，通过算法优化提升到一两天就可以完成，实现上百倍计算效率的提升”，在不增加成本的前提下，为企业研发创造了代差优势，展现了AI+在高端制造领域的巨大潜力。
此次圆桌对话中，嘉宾们的分享既立足实践又着眼未来，清晰呈现了AI+在能源、教育、医疗、工业、高端制造等领域的应用成果与发展路径。正如徐蕴峰总结所言，“AI+是链接创新链和产业链的关键桥梁，是推动高质量发展的重要引擎。”