高性能计算是现代科学和技术进步的重要推动力。随着高性能计算（HPC）和人工智能（AI）时代的来临，与之而来的是计算需求的爆炸式增长、硬件架构的多样化发展、以及能效比的日益提升。传统的科学计算方法已经无法满足这些复杂任务的需求。为了应对这一挑战，“并行优化”、“功能实现”与“异构移植”成为了提升计算性能的关键技术。
是石科技传承国家超级计算无锡中心的衣钵，在领域内深耕多年，不断积累技术实力及顶尖人才，团队获得荣誉包括:国际高性能计算应用领域最高荣誉“戈登·贝尔奖”、中国电子学会科学技术奖科技进步一等奖、世界互联网大会“世界互联网领先科技成果”奖等奖项。累计承接包括国家级、百万计算核心级在内的各类优化任务40余项。
是石科技通过在高性能计算领域不断深耕创新，针对行业发展的痛点为科学计算行业用户提供更高效、更具性价比的解决方案。
一 代码重构
是石科技先后与多所大学开展合作，提供代码重构方案，完成对整个软件的重构，解决软件代码老旧，功能代差等问题。
01 浙江大学语言重构项目
02 气象领域
是石科技在气象等领域，对气象软件的IO工作进行功能重组，搭建IO中间件，对软件进行IO管理，增加异步功能与数据输出的便捷和可控性。同时进行性能调优，加快数据落盘时间。
二 并行优化
是石科技具备丰富的并行优化经验，在天体物理、流体力学、气候气象、海洋科学、生物医药等多个领域，开展数值模拟软件并行优化工作。
01 宇宙学模拟
02 ZFR求解器
03 某航发数值模拟软件
三 异构移植
是石科技优化团队科学研究深入硬件架构，熟悉包括CPU、GPU以及多种国产加速卡在内的异构移植技术，为用户在不同计算设备上计算提供技术支撑，极大提高了科学计算的“性价比”。
01 某航空求解器
02 流体力学异构优化
四 模型优化
是石科技通过并行优化技术，可显著提升大模型的训练和推理效率，并充分发挥不同硬件性能，扩大模型应用场景释放模型潜力，为模型厂商及用户提供有力的技术支持。
DeepSeek能够在保持极低算力成本的同时实现超高效率，本质上源于其贯穿技术栈的深度优化体系——从硬件到软件的垂直协同设计形成了“效率飞轮”。在硬件层，团队基于异构计算架构对芯片特性进行针对性适配，通过混合精度计算、内存带宽优化和定制化算子编译，将GPU/NPU等加速器的计算密度提升；软件层则采用动态编译优化、计算图融合和内存复用策略，结合自研的分布式任务调度框架，使并行计算任务的资源利用率突破行业瓶颈。
是石科技的并行优化工作，与之理念高度契合。在不断地技术锤炼中，是石科技具备了充足的项目经验和开发经验，并探索出了成熟的项目开发流程。我们将紧跟高性能计算（HPC）和人工智能（AI）的时代发展，醉心于技术研发、执着于用户关切，尽我们最大的能力使用户获得更智能的并行优化工具、更广泛的异构计算支持，具备更高的计算性价比！