在2025世界人工智能大会（WAIC）上，是石科技战略合作伙伴中海储能正式发布全球首款液流电池垂类人工智能大模型FlowBD！作为核心技术战略支持合作伙伴，是石科技凭借在HPC-AI infra领域的技术优势，为FlowBD提供了从行业专家模型算法优化到工程落地的全栈解决方案，共同推动液流电池技术迈入"行业专家模型驱动研发"新时代。
图｜WAIC 2025 现场
破局行业痛点：AI赋能长时储能
液流电池虽具备本征安全、超长寿命等优势，但复杂的多学科特性使其研发面临巨大挑战。是石科技与中海储能强强联合，以超算集群为算力支撑，融合智能决策与计算流体动力学（CFD）等数值仿真技术，构建多物理场高精度模拟与优化决策系统：打造出集"材料科学+电化学+AI"于一体的FlowBD大模型，开创性地实现了以下突破：
（1）CFD + AI深度融合
利用深度神经网络训练“温升预测模型”或“冷却效果代理模型”，替代耗时仿真，快速响应热设计变化。
（2）数据驱动热失控预警系统
利用大规模仿真结果训练异常检测模型，用于储能电站热失控事件的实时监控和风险识别。
（3）自动化多参数调优
利用超算集群运行数千组仿真参数组合，实现电池包/模块结构自动寻优。
图｜FlowBD大模型-智能控制系统界面
从实验室到产业：商业化进程加速
依托是石科技的行业专家模型算法优化与高性能计算架构支持，FlowBD已助力中海储能实现：
实测数据显示，系统综合效率提升数十个百分比，全生命周期成本大幅下降。
🔹 怀来500kW/4000kWh电站稳定运行
图｜中海储能怀来云数据中心500kW/4000kWh储能电站
🔹 惠州1MW/5MWh项目即将投运
图｜广东省惠州市惠阳区1MW/5MWh铁铬液流电池储能电站
🔹 50MW/300MWh大型电站规划中
图｜广东省惠州市惠阳区50MW/300MWh铁铬液流电池储能电站规划图
共创绿色未来
在国家"双碳"战略指引下，是石科技将持续以HPC-AI infra技术赋能能源转型，与中海储能等合作伙伴共同推动新型能源系统的建设。
