一年前，全球人工智能领域被一道“神秘之光”照亮——DeepSeek系列开源大模型的横空出世，以其卓越性能和令人惊叹的低训练成本，让世界见证了中国科技创新的突破。海外媒体在报道中屡次使用一个词汇：“神秘的东方魔法”。而这道“魔法”背后，隐藏着一个更为根本的驱动力：算力。
一家名为是石科技（METASTONE）的年轻企业迅速宣布“完成DeepSeek大模型在国产加速卡上的适配”。事实上，这家公司早已频频进入公众视野——各大垂直行业模型、AIGC、航空航天、生物医药等行业客户，都能看到是石科技的身影。
在量子位主办的“2025中国人工智能年度评选”中，是石科技入选“2025人工智能年度领航企业”。同时，公司创始人兼董事长闫博文获“2025人工智能年度焦点人物”称号。
科技圈激起涟漪：这家成立仅四年的公司有何特别之处？它如何在AI浪潮中扮演关键角色？
更为关键的问题是：驱动这一切的“算力”究竟是何方神圣？它怎么“计算”？又将把我们的未来带向何方？
整栋大楼透着科技企业特有的简洁与秩序感。一楼大厅宽敞明亮，尚未完全部署设备的机房隐约可见。这里将建起大规模算力集群，为AI训练、科学计算等业务提供底层支撑。二楼则聚焦于“人”与“智”的协同，打造智能运维、战略决策和创新展示空间。
但此刻最引人注目的，是那些正在进出的年轻面孔——他们平均年龄不足30岁，却已站在了中国算力产业的前沿。
“你可以把算力想象成一个拼图高手。”是石科技的联合创始人兼副总裁毛运航刚从高铁站匆匆赶来，背包还未放下，便热情介绍起来：“面对一堆杂乱的数据碎片，算力越强，拼得越快，能完成的图案也就越复杂、越精准。”
他的语速极快且条理清晰，“从技术角度讲，算力指计算机在单位时间内能处理多少数据、完成多少运算。就像衡量一台机器‘干活效率’的指标。但和工业时代的机器不同，算力的‘原材料’是数据。”
他与董事长闫博文相识于校园。是石科技创始人兼董事长闫博文是1993年出生的清华计算机系博士后，研究方向包括计算机应用技术、高性能计算和并行优化。1994年出生的毛运航毕业于北京大学金融数学系，后赴哥伦比亚大学攻读应用分析，目前是清华大学计算机系在读博士。
图 | 是石科技创始人兼董事长闫博文
这对“90后”黄金搭档，擅长技术研发，也精通商业运营，共同带领团队在高性能计算与人工智能的融合领域开辟出一条独特路径。
超算与智算
当“千军万马”遇到“灵活专家”
是石科技的故事，始于中国超算史上一个赫赫有名的名字——“神威·太湖之光”。2016年与2017年，这台我国自主研发的超级计算机连续四次登上全球超算TOP500榜首，峰值性能突破十亿亿次每秒。而当时还在清华从事博士研究的闫博文，正是参与将核心CFD算法移植至“申威”芯片的关键成员之一。
“我们几乎重构了整个算法体系来适应国产芯片，那段经历让我们深刻认识到——算力的真正瓶颈，往往不在硬件，而在软硬件协同的极致优化。”闫博文回忆道。2021年，他带领一支从国家超级计算无锡中心孵化的技术团队创立是石科技。
是石的名字取自“实事求是,甘为基石”之意，寄托着团队对算力基础地位的认知。他们瞄准的并非简单的算力堆砌，而是通过自主研发的并行优化技术与超智算融合平台，将高性能计算（HPC）与人工智能（AI）计算深度融合，实现CPU/GPU异构资源的高效调度。
那么，什么是超算？什么又是智算？毛运航继续拆解着专业概念。
“超级计算机其实就是一台特别庞大的计算机，和家用电脑一样，也有计算、存储、网络，只不过跟计算机早期发明时占据一间屋子一样庞大，而它的计算能力相当于成千上万台目前的个人电脑，主要用于解决大规模计算问题。”他举例说，“你用一台普通电脑去完成某些科学计算任务，可能需要好几天甚至几周，超算就像有千军万马同时在计算，一秒钟内就能搞定。气象预报、航空航天、生物医药等领域都离不开它。”
“而智算则主要用于人工智能的训练和推理计算，”毛运航补充道，“它的CPU像是里面的指挥官，统领者无数强大的GPU军队，核心芯片是GPU、FPGA、ASIC等AI专用芯片，擅长混合计算，专攻海量数据的并行处理。它能够根据不同的AI场景灵活调整策略，大模型的爆发把智算中心带入了人们的视线当中。”
他强调，无论是超算还是智算，中国的整体算力规模都在以惊人的速度增长。“这就是为什么我们的天气预报越来越准，手机应用越来越智能。不断部署的数据中心和越来越强的AI芯片，正在让中国的‘计算大脑’持续进化。”
扎根本质：做AI与千行百业间的“计算桥梁”
2023年，AI热潮曾引发全球“算力饥渴”，许多企业疯狂囤积GPU芯片。而是石科技却做出了一个看似反常的决策：没有盲目扩张硬件，而是继续深耕软件优化与平台能力。
“我们当时预判，算力的供需会很快走向动态平衡，纯粹的硬件堆砌如果不匹配高效的调度与优化，反而会造成巨大的资源错配和浪费。”闫博文解释道。这份基于技术深刻认知的冷静，让是石科技避开了后续可能出现的算力闲置陷阱。
事实证明，他们的判断具有前瞻性。如今，是石科技的业务中，AI计算占比已超过50%，同时仍在科学计算领域服务着上百家客户，形成了“AI大模型头部客户+大量长尾科研客户”的健康生态。他们不仅帮助大模型厂商在国产芯片上“跑起来”、“跑得好”，也为气象、能源、生物医药等传统科研领域提供强大的计算支持。
站在AI与产业深度融合的拐点，闫博文对未来算力形态的判断更加清晰：“未来算力中心将按场景专业化发展，就像医院分专科一样。”他们去年研发的任务感知型调度平台，能够自动分析计算任务的特点，并将其智能匹配到最合适的计算架构上——需要高精度仿真的科学计算任务，被导向超算模块；需要海量数据并行处理的AI训练任务，则被导向智算模块。两者在同一平台内无缝协同，打破了传统上超算与智算各自为政的壁垒。
在疯狂的AI时代里，是石科技显得有些“非典型”。他们不追逐制造标准化的“爆款”产品，也不热衷于渲染颠覆性的概念。
“我们团队的初心和长期主义，就是扎根于高性能计算的技术本质。”毛运航说，“我们的角色，就是做AI与千行百业之间的‘并行优化计算桥梁’。无论是前沿的大模型，还是传统的工业仿真，我们致力于让每一种计算需求，都能找到最高效、最经济的算力解决方案。”
在全球化格局深度调整的背景下，中国算力产业面临着独特的历史机遇。一方面，国内庞大的应用场景和数据资源为算力创新提供了丰富的试验场；另一方面，在构建自主可控技术体系的国家战略指引下，算力基础设施正获得前所未有的重视和投入。
当我们深入思考算力背后的逻辑，会发现它的本质是一场效率革命。从工业革命到信息革命，人类社会的每一次飞跃都伴随着关键生产要素的效率提升。而算力，正是数字时代最核心的生产要素效率指标。
在年轻的是石团队看来：“算力不只是冷冰冰的技术指标，它背后反映的是一个国家科技实力、产业竞争力，以及将创新想法转化为现实产品的速度与成本。”
这种观点将算力从技术层面提升到了战略高度。在AI时代，算力差距直接决定了算法迭代速度、模型训练成本和创新试错能力。一个国家或企业的算力水平，将在很大程度上决定其在智能经济中的地位。
是石科技这样的企业，凭借在国产算力适配和优化领域的技术积累，正成为连接中国AI应用与全球技术生态的重要桥梁。当中国AI模型走向世界时，背后支撑它们的算力解决方案也将在全球市场展现出独特价值。