近日，是石科技宣布完成对华为三款开源盘古大模型（1B、7B、718B MoE）的全面适配，基于华为昇腾CANN框架在昇腾910B和H20芯片上以及端侧的部署取得突破性进展。测试数据显示，其在响应速度、计算效率及行业解决方案优化方面表现优异，充分展现了华为AI全栈技术的协同优势。
高效适配，性能全面提升
依托CANN的异构计算架构，模型推理效率得到了显著的提升。openPangu-Embedded-1B 模型是一个专为端侧设备运行设计的高效语言模型，它采用了26层Dense架构，并训练了约10T tokens。该模型在保持端侧运行要求的同时，能够达到较高的精度。测试结果表明，在Atlas 200I A2设备上的推理速度提升超30%，满足工业级实时交互需求。另外，7B模型在H20芯片上的适配也有亮眼表现，单卡推理效率较传统方案提升约25%，大幅降低企业部署成本。
针对超大规模718B MoE模型，是石科技充分利用CANN的动态负载均衡与混合精度计算能力，在昇腾910B平台和H20集群上实现了高效并行推理。优化后的稀疏化专家模块激活效率显著优于传统稠密模型，响应速度提升40%以上，同时保持高精度输出，为AI大模型的高效落地提供了可靠支持。
行业解决方案优势显著
是石科技大模型解决方案专家戴嘉冀表示，基于CANN框架的开放性和灵活性，在完成本次华为开源模型的基础部署和调优后，未来可为金融、高端制造、医疗等行业提供端到端AI解决方案。例如：
1 金融领域
7B模型通过CANN算子优化，实现毫秒级实时风控分析，大幅提升业务响应效率。
2 高端制造
1B模型的端侧部署降低了设备算力需求，助力工业质检、预测性维护等场景快速落地。
3 医疗健康
718B MoE模型的强大推理能力在医学影像分析、辅助诊断等应用中展现出显著优势。
展望未来
华为昇腾CANN的全面开源为是石科技等合作伙伴提供了更强大的底层技术支持，昇腾910B与H20的卓越性能进一步夯实了国产AI技术的竞争力，覆盖集群和端侧等不同算力需求的模型保障了场景的适配。未来，是石科技将继续深化与华为的合作，在AI、金融、高端制造、医疗健康等领域探索更多创新应用，推动国产AI生态的繁荣发展。
此次成功适配不仅验证了华为昇腾“芯片+框架+模型”全栈技术的协同价值，也彰显了是石科技在AI落地应用中的技术实力。随着CANN生态的持续完善，是石科技的国产AI解决方案将加速迈向规模化商用，为千行万业的智能化升级注入强劲动力。
