12月25日，“AI驱动制药未来——AI+生物医药产业融合创新交流会”在北京亦庄国家信创园成功举行。本次活动由是石科技主办，水木分子、鑫研微末协办，并获得北京亦庄经济技术开发区管委会、亦庄生物医药平台、北京归演知一科技有限公司的支持。会议汇聚了行业专家、企业代表、科研人员及投资机构代表，共同探讨人工智能技术与生物医药产业深度融合的创新路径与应用实践。
政策引领，打造人工智能创新高地
会议在北京经开区信产局人工智能产业处相关领导的致辞中拉开序幕，其详细介绍了经开区在建设“全域人工智能之城”方面的战略布局与成果。目前，区内人工智能企业已超600家，产业规模突破800亿元，并构建了从公共算力平台、开源社区、标准化体系到前沿技术融合创新的完整支撑生态。未来，经开区将持续优化产业环境，大力支持AI与生物医药等前沿领域的交叉创新，欢迎更多创新企业落地发展。
技术筑基：超智算融合平台赋能AI研发全流程
作为主办方，是石科技CTO侯建业分享了公司在超算与智算融合平台领域的探索。他介绍，是石科技依托国家超级计算无锡中心，打造了从底层算力资源、调度管理到上层应用加速的全栈式能力。针对生物医药AI研发中面临的计算密集型任务（如分子动力学模拟）和大模型训练需求，是石科技通过硬件适配、算子优化及并行计算框架深度优化，显著提升计算效率与性价比。其与港中文深圳合作的医疗大模型，已在多家医院落地应用于预问诊、医学影像分析等场景，展示了AI在医疗垂直领域的实用化潜力。
图｜是石科技CTO侯建业
应用实践：大模型与智能体重塑药物研发全流程
水木分子运营副总裁于亚澎展示了其“ChatDD”对话式药物发现平台及自研的蛋白质设计模型如何赋能生物医药全流程。该平台整合了多模态大模型与专业智能体，能够高效完成靶点调研、分子生成、性质预测乃至临床方案辅助设计，将传统耗时数月的立项调研缩短至分钟级。于亚澎分享了多个典型案例：其中AI设计将关键酶的催化活性提升5倍以上，显著降低了人参皂苷CK的生产成本。他强调，AI的价值在于成为科研人员的“超级员工”，推动干湿实验闭环，加速高价值产品的研发与商业化。
图｜水木分子运营副总裁于亚澎
工具革命：冷冻电镜+AI解锁微观世界新认知
鑫研微末CEO王琰聚焦于冷冻电镜（Cryo-EM）与AI结合带来的颠覆性突破。她将冷冻电镜比喻为“万事万物的原子之眼”，能够解析蛋白质、病毒、纳米药物等复杂生物大分子的高分辨率结构。王琰介绍，其团队拥有全球领先的原位动态解析技术，不仅能看清静态结构，更能捕捉分子在毫秒级时间尺度的动态变化过程，为理解作用机制、发现全新药物靶点提供了前所未有的工具。对于AI制药企业，鑫研微末的服务兼具“解析大批量结构提供训练数据集”与“结果验证”双重价值：既能批量解析高质量结构数据用于训练更精准的AI模型，又能对AI设计的分子进行实验验证，解决“AI幻觉”问题。她指出，AI与结构生物学的双轮驱动，正极大加速从基础研究到药物设计的转化效率。
图｜鑫研微末CEO 王琰
圆桌论道：共话融合路径与产业协同
在随后的圆桌论坛环节，是石科技侯建业、水木分子于亚澎、鑫研微末CEO王琰与夏尔巴投资张贝贝博士，就“算力平台如何支撑大模型与智能体落地”、“生物医药企业如何借助AI加速研发”等议题展开深度对话。
专家们认为，算力是AI制药的基础支撑，其优化需紧密结合硬件演进（如国产化适配）与算法特性（如提高并行计算占比）。对于应用方而言，当前挑战在于模型的场景化优化、数据安全与私有化部署成本。政府提供的算力补贴、数据沙盒机制及产业对接平台，能有效降低初创企业的研发门槛。
关于AI在研发中的价值，嘉宾们一致认为AI已从“可选”变为“必选”工具。王琰以实际案例说明，AI辅助的分子筛选将传统数月周期压缩至数天，而冷冻电镜的结构验证则确保了AI设计的前瞻性与可靠性，二者形成高效互补。张贝贝博士从投资视角指出，无论AI作为研发核心还是效率工具，其商业价值正在早期项目合作与license out中得到验证，但成功的核心仍需跨学科深度协作，避免“垃圾进、垃圾出”。
展望未来三年，与会嘉宾期待见证首个由AI全流程主导设计的新药获批上市，并预言AI将成为所有药企的标配工具。最终，AI与生物医药的深度融合，将构建一个更高效、可信且可持续的产业新生态。
本次交流会通过政策解读、技术分享与跨界对话，生动展现了AI技术驱动下生物医药产业的创新活力与广阔前景，为产学研投各方深化合作、共促产业升级奠定了坚实基础。