当人工智能加速进入千行百业，企业面临的问题已经不再是“要不要用AI”，而是如何用得更深、更稳、更安全，真正把技术转化为可持续的业务价值。
随着AI从单点试验走向规模化应用，衡量一家企业的AI能力，也需要从“有没有”走向“成熟不成熟”，从单一技术指标走向系统能力评价。
近日，由中国移动通信联合会发布的两项团体标准——《企业人工智能应用能力成熟度模型与评估》（T/ZGCMCA 028—2025）和《企业人工智能服务能力成熟度模型及评估》（T/ZGCMCA 029—2025）正式实施。
是石科技担任两项标准副主编单位，参与标准研究与编制，以产业实践助力企业人工智能能力建设走向规范化、体系化。两项标准分别从AI应用方与服务方出发，构建了相互衔接的能力评估体系。
《企业人工智能应用能力成熟度模型与评估》聚焦企业“如何用好AI”，从技术成熟度、运营成熟度、业务融合度和治理合规度四大维度，对企业AI应用能力进行系统评价。
标准将成熟度划分为初始级、规划级、融合级、创新级和引领级五个等级。它关注的不只是算力、数据和算法，更强调AI能否进入核心业务、形成规模化价值，以及企业是否具备与之匹配的持续运营和治理能力。
《企业人工智能服务能力成熟度模型及评估》则回答服务商“如何交付好AI”。
标准覆盖咨询服务、落地实施、测试验证、运营支撑和安全保障五大能力域，并设置基础级、规范级、量化级和优化级四个成熟度等级。从需求分析、模型开发、系统集成，到运行监控、模型优化与安全保障，覆盖人工智能服务全生命周期，为服务能力评价提供系统、可量化、可追溯的依据。
从企业应用到服务交付，两项标准共同传递出一个鲜明信号：AI竞争正在从单点技术和项目交付，走向体系能力与长期价值的竞争。
当一个产业逐步走向成熟，领先企业承担的角色也会随之发生变化。它们不仅要把产品做好、把项目落地，还要把长期实践中积累的方法、流程与能力沉淀下来，形成行业可以理解、衡量和复用的共同语言。当AI走向规模化应用，定义什么是“好的AI应用”、什么是“成熟的AI服务”，本身就是推动产业向前的重要一步。
目前，是石科技已累计服务200余家行业头部客户，覆盖头部互联网企业、大模型公司，以及航空航天、生物制药、新能源等领域的企业与机构，积累了丰富的算力工程落地经验。此次担任两项标准副主编单位，结合在人工智能基础设施领域的经验，凝练成体系标准的建议、建设，为企业人工智能应用与服务做出示范。
未来，是石科技将持续把在人工智能基础设施、技术优化与产业服务中的工程实践沉淀为方法与标准，同时推动标准回到真实场景，接受产业实践的持续验证。
从实践中来，到标准中去，再回到产业中创造价值。让更多企业在AI时代，有路径可循、有能力可评、有价值可量。
