12月23日下午，超级计算与人工智能讲座在盐城工学院研究生院举办。此次主题讲座由盐城工学院、盐城国家高新技术产业开发区主办，盐城工学院研究生院、盐城工学院产业技术研究院、盐城工学院机械工程学院、国家超级计算无锡中心盐城分中心、是石科技（江苏）有限公司承办。国家超级计算无锡中心盐城分中心走进学院，开展超算与智算科普入门工作，让同学们近距离了解超算，感受超算服务科学研究以及赋予各个应用领域的科技魅力，为老师和同学们提供超算/智算应用学习平台。
专题讲座现场
讲座采取线上线下相结合的方式进行。主会场设在盐龙湖研究院6楼报告厅，盐城工学院机械学院院长周临震主持讲座，学院相关领导、教师以及所有研一学生近400人在现场聆听讲座。
盐城工学院机械学院院长周临震主持讲座
清华大学计算机系副教授、高性能计算研究所副所长、国家超级计算无锡中心主任助理甘霖，微软亚洲研究院明日之星、百度AIDU计划候选人梁小波分别围绕超算与智算，人工智能与大模型作主题报告。
主题演讲一：超算与智算入门讲座
国家超级计算无锡中心主任助理、清华大学计算机系副教授甘霖发言
甘霖表示，超算作为科技领域重要的“国之重器”之一，已成为经济社会发展的重要基础性设施，成为加速科技研发和成果转化进程、支撑经济高质量发展的关键底座之一。
在科研领域，超算应用已经取得了许多令人瞩目的成果。例如：在材料科学领域，可以模拟新材料的性质和性能，为材料设计提供有力支持；在生物医学领域，可以支撑实现大分子蛋白质结构编辑及预测，为医药领域有效提高实验效率；在气候变化领域，可以实现气候变化等过程的高性能模拟，为可持续发展等提供科学依据。
主题演讲二：AI与大模型科普讲座
微软亚洲研究院明日之星、百度AIDU计划候选人梁小波发言
讲座上，梁小波向同学们分享了对“AI和大模型”的相关技术及应用。“大模型”通常指的是参数数量庞大、计算能力要求较高的机器学习模型，其中包括深度学习模型。这些模型在训练过程中需要大量的数据和计算资源。“语言大模型”的构建技术需要很多的跨学科技术的融合，硬件的基础设施和生态环境，软件上深度学习算法和分布式计算等。大模型研发的核心技术之一是预训练，需要用大量的数据使模型收敛速度更快、性能更好。无论是提高模型参数量还是提升数据规模，算力依旧是推动大模型能力提升的核心驱动力。
是石科技（江苏）有限公司市场总监何少则发言
国家超级计算无锡中心盐城分中心－是石科技（江苏）有限公司市场总监何少则对盐城中心的建设运营、硬件资源、对外合作及未来发展规划做了详细说明，并结合学院科研发展方向及盐城超算中心的资源优势，提供优质的算力服务平台，包含百万核时的免费算力资源，用于解决科研工作中的计算瓶颈问题，提升学校科研平台和团队建设质效水平，助力科研数字化升级。